GPT-6.1 Terra: ¿de verdad cuesta 2 dólares por millón de tokens?
GPT-6.1 Terra cuesta 1 dólar de entrada y 5 de salida por millón de tokens. Los 2 y 10 que circularon son el modo Fast. Qué trae, qué afirma OpenAI y cuándo conviene usarlo.
En este artículo
El lunes 26 de octubre, a las 15:06 de Argentina, OpenAI anunció GPT-6.1 Terra, su modelo intermedio pensado para uso de computadora, razonamiento visual y escritura. Pocos minutos después ya circulaba en X un precio: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida.
Ese número existe en la página de precios de OpenAI, pero corresponde al modo Fast. El precio estándar es la mitad. Revisé el anuncio, la ficha del modelo en la API y la página de precios para separar lo que está confirmado, lo que afirma OpenAI y lo que es rumor.
El precio, según las páginas oficiales
Precio estándar de la API por millón de tokens, según la ficha del modelo y la página de precios:
- Entrada: 1 dólar.
- Entrada en caché: 0,05 dólares, el 5% de la entrada normal.
- Escritura en caché: 1,25 dólares con retención de 30 minutos y 2,50 con retención de 12 horas.
- Salida: 5 dólares.
Las variantes de esa tarifa, en la misma ficha:
- Batch y Flex: 50% menos que el estándar, es decir, 0,50 dólares de entrada y 2,50 de salida.
- Modo Fast: el doble del estándar, es decir, 2 dólares de entrada y 10 de salida. La página de precios aclara que el antiguo procesamiento prioritario pasó a llamarse Fast mode el 30 de julio de 2026.
- Prompts de más de 272.000 tokens de entrada: el doble en entrada y caché y 1,5 veces en salida, para toda la solicitud. En estándar quedan 2 dólares de entrada y 7,50 de salida.
- Procesamiento regional (residencia de datos): 10% más donde está disponible.
De dónde sale el «2 y 10 dólares»
El post que más vi repetido lista «GPT-6.1 Terra: $2/$10», «GPT-6.1 Sol: $4/$20» y «GPT-6 Astra: $20/$100». Los tres pares coinciden con la tabla Fast de la página de precios. El propio post lo aclara en la última línea («at Fast speed»), pero lo que se copia es el número del principio, sin la aclaración.
Hay una segunda coincidencia que suma confusión: 2 dólares de entrada y 10 de salida es también el precio estándar de GPT-6.1 Sol. Quien mire la fila equivocada encuentra el mismo par.
Un caso genérico para ver la diferencia: una solicitud de 10.000 tokens de entrada y 1.000 de salida, sin caché, cuesta 0,015 dólares en estándar y 0,03 en Fast. Es un cálculo mío con los precios publicados. Con mucho volumen, usar Fast sin necesitarlo duplica la factura.
«50% más barato»: correcto, con un matiz
El anuncio dice que el precio estándar de Terra es 50% menor que el de GPT-5.6 Terra y el de GPT-6.1 Sol. Contra Sol la cuenta es exacta: 2 y 10 dólares contra 1 y 5. Contra GPT-5.6 Terra, que en la página de precios figura a 2 dólares de entrada y 12 de salida, la entrada baja 50% y la salida baja algo más, cerca de 58% según mi cálculo.
Qué trae Terra
Datos de la ficha del modelo:
- Ventana de contexto de 1.050.000 tokens, con un máximo de 922.000 de entrada y 128.000 de salida.
- Corte de conocimiento: 1 de junio de 2026.
- Entrada de texto e imagen; salida solo de texto. No acepta audio ni video.
- Esfuerzo de razonamiento configurable con
reasoning.effort: none, low, medium (el valor por defecto), high, xhigh y max. - La herramienta
computer_useen la Responses API, junto con búsqueda web, búsqueda en archivos, shell, MCP y otras. Las llamadas a herramientas requieren la Responses API. - No admite fine-tuning.
Según el anuncio, está disponible para los usuarios Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y en Codex, y en la API como gpt-6.1-terra.
Un detalle práctico sobre la ventana de 1,05 millones: a partir de los 272.000 tokens de entrada, toda la solicitud se cobra con el recargo de contexto largo. Que el contexto quepa en la ventana no significa que convenga llenarla.
Costo de lista, cada semana
El newsletter semanal trae lo que pruebo con modelos y la tabla ya medida: Astra 1,14 USD, Kimi 1,21 USD y Opus 3,10 USD de lista, no lo facturado. Una sola tarea, octubre de 2026.
Probado, afirmado y rumor
Confirmado en las páginas oficiales: los precios estándar, Batch, Flex y Fast; el recargo por encima de 272.000 tokens; la ventana de contexto, los límites de entrada y salida, el corte de conocimiento, las modalidades y las herramientas; la disponibilidad en ChatGPT Work, Codex y la API.
Según OpenAI, sin verificación independiente todavía:
- En Agents’ Last Exam, un benchmark de tareas profesionales con uso de computadora, Terra a esfuerzo medio saca 15 puntos porcentuales más que GPT-5.6 Terra con cerca de un tercio del costo, y rinde a la par de GPT-6 Astra con un décimo de su precio por token.
- A esfuerzo máximo, es más de tres veces más eficiente en tokens que Claude Opus 5.5 y cuesta un cuarto de su precio por token, lo que según OpenAI da un costo por tarea unas 9 veces menor.
- Completa las tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
- En Terminal-Bench 4.0, a esfuerzo máximo, resuelve el 50,3% de las tareas, frente al 21,5% publicado para GPT-5.6 Terra.
- En un benchmark interno de prompts que inducen errores, la tasa de error a esfuerzo bajo pasa de 53,6% con GPT-5.6 Terra a 16,7%; a esfuerzo máximo queda en 4,3%.
- En ciberseguridad alcanza el umbral «Critical» de su Preparedness Framework y mantiene las protecciones desarrolladas para GPT-6 Astra.
Son mediciones de la propia empresa, con su configuración. Sirven para orientarse, pero una prueba con tus tareas pesa más.
Rumor: que el precio de Terra es de 2 dólares de entrada y 10 de salida. Ese par corresponde al modo Fast de Terra o al precio estándar de GPT-6.1 Sol.
Cuándo conviene y cuándo no
Conviene probarlo en:
- Tareas de pantalla repetitivas: pasar datos de facturas a un sistema, completar formularios, revisar capturas.
- Lectura de imágenes con criterio: planos técnicos, fotos de producto contra un catálogo, documentos escaneados.
- Trabajo de alto volumen donde el costo por tarea pesa más que la última décima de calidad, sobre todo si puede ir por Batch o Flex.
- Redacción y revisión de textos de trabajo.
No es la primera opción para:
- La programación más compleja y la investigación. Lo dice la propia OpenAI: para eso siguen siendo mejores GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra.
- Flujos que necesitan audio o video como entrada, o imágenes como salida directa del modelo.
- Procesos donde la latencia da igual y alguien dejó Fast activado por defecto: pagas el doble sin ganar nada.
- Prompts enormes solo porque «entra todo»: por encima de 272.000 tokens sube el precio de la solicitud completa.
Checklist antes de cambiar de modelo
- Toma el precio de la página de precios y de la ficha del modelo antes de hacer un presupuesto.
- Revisa en qué modo corre tu cuenta o tu proveedor: estándar, Batch, Flex o Fast.
- Mide cuántos tokens de entrada usan tus solicitudes y cuántas pasan de 272.000.
- Activa la caché para el prefijo que se repite: la entrada cacheada cuesta el 5% de la normal.
- Corre 20 o 30 tareas reales con tu modelo actual y con
gpt-6.1-terra, con el mismo esfuerzo de razonamiento, y compara resultado, tiempo y costo. - Si vas a usar uso de computadora, empieza en un entorno aislado y con permisos mínimos. La guía oficial de computer use explica cómo funciona la herramienta.
- Para código complejo, compara Terra con el modelo que ya usas antes de cambiar: la propia OpenAI recomienda otros modelos para ese trabajo.
Conclusión
El precio estándar de GPT-6.1 Terra es de 1 dólar de entrada, 0,05 en caché y 5 de salida por millón de tokens. Los 2 y 10 dólares que circularon son el modo Fast. Lo nuevo y verificable es la combinación de precio bajo, ventana de 1,05 millones de tokens y uso de computadora en la API. Los benchmarks son de OpenAI y conviene contrastarlos con tareas propias.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Terra en la API?
En modo estándar, 1 dólar por millón de tokens de entrada, 0,05 por millón de tokens en caché y 5 por millón de salida, según la ficha del modelo y la página de precios de OpenAI.
¿Entonces GPT-6.1 Terra cuesta 2 y 10 dólares?
Solo en modo Fast, que cuesta el doble del estándar. También es el precio estándar de GPT-6.1 Sol, otro modelo.
¿Qué ventana de contexto tiene GPT-6.1 Terra?
1.050.000 tokens, con un máximo de 922.000 de entrada y 128.000 de salida. Por encima de 272.000 tokens de entrada, la solicitud se cobra con recargo.
¿GPT-6.1 Terra es mejor que GPT-6.1 Sol para programar?
Según OpenAI, para la programación más compleja siguen siendo mejores GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra. Frente a GPT-5.6 Terra sí mejora: 50,3% contra 21,5% en Terminal-Bench 4.0, también según OpenAI.
¿Dónde se puede usar GPT-6.1 Terra?
En ChatGPT Work y Codex para usuarios Plus, Pro, Enterprise y Edu, y en la API de OpenAI como gpt-6.1-terra.
